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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m16.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZsFDuKxG/EtsUA
Repositóriosid.inpe.br/marciana/2004/12.15.16.06   (acesso restrito)
Última Atualização2015:08.25.15.49.54 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marciana/2004/12.15.16.06.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.01.21.17 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--/
ISBN8589029042
Chave de CitaçãoOliveiraLorePretStep:2004:AdHiFa
TítuloAn adaptive hierarchical fair competition genetic algorithm for large-scale numerical optimization
Ano2004
Data de Acesso02 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho129 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Alexandre Cesar Muniz de
2 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
3 Preto, Airam Jonatas
4 Stephany, Stephan
Grupo1
2 LAC-INPE-MCT-BR
3 LAC-INPE-MCT-BR
4 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 acmo@deinf.ufma.br
2 lorena@lac.inpe.br
3 airam@lac.inpe.br
4 stephan@lac.inpe.br
EditorBarros, Allan
Araujo, Aluizio
Yehia, Hani C.
Teixeira, Roselito
Título do LivroProceedings of SBRN 2004 - 8th Brazilian Symposium on Neural Networks
CidadeCA, USA
Páginasx
Histórico (UTC)2004-12-15 18:06:38 :: jefferson -> administrator ::
2014-09-29 15:41:22 :: administrator -> marciana :: 2004
2015-08-25 15:49:54 :: marciana -> administrator :: 2004
2018-06-05 01:21:17 :: administrator -> jefferson :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavegenetic algorithms
ResumoGenetic algorithms, inspired by the theory of evolution of species, are intended to be unfair. Individuals compete against each other and the best-adapted ones prevail. Unfairness is due to big differences of skills, generally evaluated by a fitness measure, in a population of individuals competing for survival. However, population diversity is important to preserve some features that are not always associated to high ranked skills. Such diversity can be achieved by imposing fairness rules to the competition. The adaptive hierarchical fair competition genetic algorithm has been proposed to comply with this feature by segregating individuals in casts or demes, according to their fitness. This work proposes a parallel implementation that enhances the capabilities and computational performance of an adaptive hierarchical fair competition genetic algorithm. The code was parallelized using the MPI (Message Passing Interface) communication library and executed in a distributed memory parallel machine, a PC cluster. Test results are shown for standard numerical optimization problems presenting hundreds of variables.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > An adaptive hierarchical...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvooliveira_an adaptive.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition format issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)jefferson
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