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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZsFDuKxG/GEAEg
Repositóriosid.inpe.br/marciana/2005/07.05.12.38   (acesso restrito)
Última Atualização2010:08.31.14.12.44 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marciana/2005/07.05.12.38.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.01.16.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0302-9743
Chave de CitaçãoOliveiraLore:2005:PoTrHe
TítuloPopulation training heuristics
Ano2005
Data de Acesso07 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho227 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, A. C. M.
2 Lorena, Luiz Aantonio Nogueira
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
2 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal Maranhao, Dept Informat, S Luis, MA Brazil
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada(INPE, LAC) (INPE)
RevistaEvolutionary Computation in Combinatorial Optimization Lecture Notes in Computer Science
Volume3448
Páginas166-176
Histórico (UTC)2005-07-05 12:38:14 :: sergio -> administrator ::
2007-04-03 15:28:04 :: administrator -> sergio ::
2008-01-07 12:54:03 :: sergio -> administrator ::
2010-05-11 20:17:27 :: administrator -> marciana ::
2010-08-31 14:12:45 :: marciana -> administrator ::
2012-10-22 22:33:44 :: administrator -> marciana :: 2005
2013-02-28 18:24:40 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-05 01:16:46 :: administrator -> marciana :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavehybrid evolutionary algorithms
population training
MOSP
GMLP
EVOLUTIONARY APPROACH
ResumoThis work describes a new way of employing problem-specific heuristics to improve evolutionary algorithms: the Population Training Heuristic (PTH). The PTH employs heuristics in fitness definition, guiding the population to settle down in search areas where the individuals can not be improved by such heuristics. Some new theoretical improvements not present in early algorithms are now introduced. An application for pattern sequencing problems is examined with new improved computational results. The method is also compared against other approaches, using benchmark instances taken from the literature.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Population training heuristics
Conteúdo da Pasta docacessar
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoACMOliveira.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
sergio
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40
6. Notas
Notas5th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization. Lausanne, MAR 30-APR 01, 2005
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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