| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||
| Site | mtc-m16.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/y59c7 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/jeferson/2003/05.07.11.29 | |||
| Última Atualização | 2020:03.04.14.02.47 (UTC) sergio | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/jeferson/2003/05.07.11.29.03 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2024:12.26.14.39.49 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-10296-TDI/915 | |||
| Chave de Citação | Drummond:2003:UsReSi | |||
| Título | Uso de relações de similaridade para tratamento de consistência e cobertura em sistemas de regras difusas  | |||
| Título Alternativo | The use of similarity relations to deal with consistency and covering problems in systems of fuzzy rules | |||
| Curso | CAP-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Ano | 2003 | |||
| Data Secundária | 20030226 | |||
| Data | 2003-02-26 | |||
| Data de Acesso | 26 dez. 2024 | |||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) | |||
| Tipo Secundário | TDI | |||
| Número de Páginas | 79 | |||
| Número de Arquivos | 165 | |||
| Tamanho | 9336 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Drummond, Isabela Neves | |||
| Grupo | CAP-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Banca | Silva, José Demisio Simões da (presidente) Sandri, Sandra Aparecida (orientadora) Guimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso Yoneyama, Takashi | |||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade | São José dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2008-09-26 14:26:09 :: administrator -> banon :: 2008-09-26 14:27:14 :: banon -> jefferson :: 2008-09-26 14:28:30 :: jefferson -> banon :: 2008-09-26 14:29:15 :: banon -> administrator :: 2008-09-26 14:32:43 :: administrator -> banon :: 2008-09-26 14:33:12 :: banon -> administrator :: 2009-04-14 12:53:29 :: administrator -> jefferson :: 2009-04-27 19:25:46 :: jefferson -> administrator :: 2009-05-02 03:09:23 :: administrator -> marciana :: 2009-05-12 12:37:42 :: marciana -> administrator :: 2009-07-08 21:18:36 :: administrator -> marciana :: 2009-07-09 15:57:57 :: marciana -> administrator :: 2009-08-12 00:24:51 :: administrator -> marciana :: 2012-07-18 13:07:28 :: marciana -> administrator :: 2018-06-05 01:20:25 :: administrator -> marciana :: 2003 2018-07-18 12:54:38 :: marciana -> sergio :: 2003 2020-07-08 13:24:36 :: sergio -> administrator :: 2003 2024-12-26 14:39:49 :: administrator -> simone :: 2003 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | sistema difuso conjunto difuso relação de similaridade sistema implicativo algoritmo genético inteligência artificial fuzzy system fuzzy set similarity relation implicative system genetic algorithm artificial intelligence | |||
| Resumo | Este trabalho apresenta a utilização de relações de similaridade para tratar problemas de inconsistência e de falta de cobertura que podem ser verificados em uma base de conhecimento com regras do tipo "Se X e Ai então Y e Bi", onde Ai e Bi são conjuntos difusos. O foco do trabalho é em sistemas de regras difusas do tipo implicativo, ou seja, a implementação do operador se-então é feita por operadores implicativos, e uma t-norma (especificamente o min) e utilizada para agregar as saídas. A abordagem baseada em similaridade consiste no emprego de relações de similaridade para aumentar a imprecisão dos conjuntos difusos utilizados numa dada aplicação. Desta maneira, é possível sanar inconsistências que ocorrem quando, para uma entrada valida, são ativadas regras conflitantes, e/ou problemas de falta de cobertura, que, por sua vez, ocorrem quando, para uma entrada valida, não existem regras cujas premissas enderecem esta entrada. Diferentes estratégias são definidas: a abordagem global, onde encontra-se uma relação de similaridade que é aplicada a toda a base de regras, e uma abordagem local, onde a relação de similaridade é aplicada a toda a base de regras, porém esta base modificada e utilizada apenas para as entradas que ativam regras conflitantes. Neste trabalho, verificam-se os requisitos de uma relação de similaridade cuja aplicação leve a uma perda mínima de informação. Um algoritmo genético é empregado para aprender os parâmetros que definem os termos difusos e as relações de similaridade para uma determinada aplicação, visando a otimização do desempenho de um dado sistema. O trabalho traz uma análise comparativa entre o desempenho de um controlador difuso conjuntivo, do tipo Mamdani, e o desempenho de um controlador implicativo (usando os operadores de Rescher-Gaines, Godel e Goguen), no qual foi aplicada a abordagem proposta. ABSTRACT: This work presents the use of similarity relations to deal with inconsistency and covering problems that may occur in a knowledge base with rules of the type "If X is Ai then Y is Bi", where Ai and Bi are fuzzy sets. The work is focused on systems using implicative fuzzy rules based systems, i.e, in which the if-then operator is implemented by a truly implication operator, and a t-norm (the min operator) is employed to aggregate the output. The approach based on similarity consists of the use of similarity relations to enlarge the imprecision of the fuzzy sets employed in a given application. On this way, it is possible to solve inconsistencies, that occur when, for a valid input, the fired rules present conflict, and/or covering problems, that occur when, for a valid input, there are no rules whose premises address the input. Different strategies are defined: the global approach, where a similarity relation is applied to all the fuzzy terms, and the local approach, where a similarity relation is applied to all the terms, but the modified terms are used only for the inputs which fired conflicting rules. In this work, the constraints that a similarity relation must obey so that its application induces a minimum loss of information. A genetic algorithm is also employed in order to learn the best parameters that define the fuzzy terms and the similarity relations for a given application, aiming at an optimization of the system performance. This work also brings a comparative analysis between the performance of a conjunctive fuzzy controller of the Mamdani kind and the performance of an implicative controller (employing Rescher-Gaines, Godel and Goguen operators), on which the proposal approach was applied. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Uso de relações... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/y59c7 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/y59c7 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator jefferson marciana sergio simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD2USNNW34T/4CL6M65 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 5 | |||
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||