Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/marciana/2005/02.01.10.19
Última Atualização2005:02.01.02.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marciana/2005/02.01.10.19.32
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.01.21.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-12154-PRE/7495
Chave de CitaçãoNaganoMoccLore:2004:PrPrFl
TítuloProgramação da produção flow shop permutacional com minimização do tempo medio de fluxo
FormatoPapel, On-line.
ProjetoOtimização combinatória
Ano2004
Data de Acesso26 dez. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho81 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nagano, Marcelo Seido
2 Moccellin, João Vitor
3 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade (USP)
2 Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos (USP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 36
Localização do EventoSão João Del Rei
Data23 - 26 set.
Editora (Publisher)INPE
Páginas10
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2005-06-09 16:22:38 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 01:21:31 :: administrator -> marciana :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCOMPUTAÇÃO APLICADA
Flow shop permutational
Métodos heurísticos
SCIENCE COMPUTER
Heuristic methods
ResumoEste artigo trata do problema de Programação de Operações em um ambiente de produção Flow Shop Permutacional, tendo como objetivo minimizar o tempo médio de fluxo das tarefas, reduzindo desta forma o estoque em processamento. Um novo método heurístico é proposto para a solução do problema. Por meio de uma experimentação computacional, o método proposto é avaliado e comparado com um dos melhores métodos heurísticos reportados na literatura. Para o conjunto de problemas tratados, os resultados experimentais mostram a superioridade do novo método em relação à qualidade da solução como também quanto ao esforço computacional. ABSTRACT: This paper deals with the Permutation Flow Shop scheduling problem with the objective of minimizing mean flow time, therefore reducing in-process inventory. A new heuristic method is proposed for the scheduling problem solution. The proposed heuristic is compared with one of the best heuristics reported in the literature. Experimental results show that the new heuristic provides better solutions regarding both the solution quality and computational effort.
ÁreaCOMP
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/marciana/2005/02.01.10.19
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/marciana/2005/02.01.10.19
Idiomapt
Arquivo Alvosbpo-nagano-mocellin-lorena.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.04 6
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 


Fechar