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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositorysid.inpe.br/marciana/2005/02.01.11.17
Last Update2005:02.01.02.00.00 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/marciana/2005/02.01.11.18
Metadata Last Update2018:06.05.01.21.31 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE-12157-PRE/7498
Citation KeyRibeiroLore:2004:ReLaFo
TitleRelaxação lagrangeana com formação de clusters aplicada a rotulação cartográfica de pontos
FormatPapel, On-line.
ProjectOtimização combinatória
Year2004
Access Date2024, Dec. 27
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size112 KiB
2. Context
Author1 Ribeiro, Glaydston Mattos
2 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Group1 LAC-INPE-MCT-BR
Conference NameOficina Nacional sobre problemas de corte, empacotamento e correlatos, 8.
Conference LocationINPE, São José dos Campos
Date2 - 3 dez.
PublisherINPE
Pages10
Book TitleAnais
History (UTC)2005-06-09 16:21:09 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 01:21:31 :: administrator -> marciana :: 2004
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
KeywordsCOMPUTAÇÃO APLICADA
Função lagrangeana
Método de relaxação (matemática)
Rotulação cartográfica
COMPUTER SCIENCE
Lagrangian function
Relaxation method (mathematics)
Mapping label
LAGCLUS
AbstractEste trabalho apresenta uma nova maneira de relaxar um problema de otimização combinatória de modo a obter limites de melhor qualidade. Essa técnica foi aplicada com êxito a uma nova modelagem matemática proposta neste trabalho, para o Problema da Rotulação Cartográfica de Pontos (PRCP). Dado que um problema pode ser representado através de um grafo, essa relaxação consiste em dividir esse grafo em pequenos subproblemas (clusters) facilmente resolvidos. As arestas que conectam os clusters são então relaxadas no sentido Lagrangeano e sendo assim, com uso de um algoritmo de subgradiente, é possível resolver os problemas separadamente reagrupando- os após cada iteração. Esse método permitiu encontrar melhores resultados do que os relatados na literatura para o PRCP. ABSTRACT: This paper presents a new approach to relax a combinatorial optimization problem with the aim of obtain better bounds. This approach was applied with successful to a new mathematic model proposed in this work for the Point-Feature Cartographic Label Placement Problem (PFCLPP). Given that a problem can be represented by a graph, this relaxation divide the graph in small sub problems (clusters) easily solved. The edges which connect the clusters are relaxed in the Lagrangean way so, with the subgradient algorithm, it is possible to solve the separated problems, regrouping them after each iteration. This method allowed to find better results to PFCLPP than those reported in the literature.
AreaCOMP
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Relaxação lagrangeana com...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/marciana/2005/02.01.11.17
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/marciana/2005/02.01.11.17
Languagept
Target FileGlaydston_Lorena_Oficina.pdf
User Groupadministrator
jefferson
Visibilityshown
Copy HolderSID/SCD
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.04 14
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40
6. Notes
Empty Fieldsaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)marciana
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