%0 Journal Article
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%3 EFEITO DA ADUBAÇÃO NITROGENADA SOBRE O RENDIMENTO DE MATÉRIA SECA PROTEÍNA BRUTA.pdf
%X Neste trabalho apresentamos uma aplicação da metaheurística denominada Algoritmo Genético Construtivo (AGC) e uma nova proposta de mutação para resolver o Problema de Localização Capacitado e das P-medianas. Este algoritmo, e mais um conjunto de algoritmos para roteamento e localização de recursos, juntamente com um Sistema de Informação Geográfica (SIG), formam um sistema de apoio a decisão (SAD) para problemas de roteamento e localização. Este SAD pode resolver problemas tanto no domínio rural quanto no domínio urbano (localização de silos, postos de saúde, roteamento de ônibus, caminhões para escoamento da produção, localização de escolas, hospitais, etc.). O AGC apresenta algumas características inovadoras em relação aos algoritmos genéticos tradicionais (AGT), tais como população formada apenas de estruturas e/ou esquemas, processo proporcional de avaliação, recombinação entre esquemas, população dinâmica, mutação em estruturas completas, e a possibilidade de uso de heurísticas na representação dos esquemas e/ou estruturas. Os resultados do algoritmo do AGC aplicado ao Problema de Localização Capacitado e P-medianas melhoraram com a nova proposta de mutação, a qual é descrita neste trabalho. Testes computacionais foram realizados com resultados muito bons, usando instâncias de larga escala disponíveis na literatura.
%N 2
%T Uso de algoritmos genéticos em sistema de apoio a decisão para alocação de recursos no campo e na cidade
%K Algoritmo Genético Construtivo (AGC), Problema de localização capacitado, desempenho do AGC, nova proposta de mutação.
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%B Revista Brasileira de Agroinformática
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%P 90-101
%4 sid.inpe.br/marciana/2004/01.19.11.41
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%D 2003
%V 4
%A Narciso, Marcelo Gonçalves,
%A Lorena, Luiz Antonio Nogueira,
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