%0 Conference Proceedings
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/43SKC35
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%B Congresso Brasileiro de Meteorologia, 13 (CBMet).
%X O sistema de assimilação de dados usado no Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC-INPE), ‘Physical-Space Analysis System’ (‘PSAS’) (Sistema de Análise em Espaço Físico) da NASA, usa método estatístico variacional que requer especificação da covariância do erro previsto (ou erro de “chute inicial” ou ‘background error’) para o estado da atmosfera. Este erro é escrito como uma matriz e deveria ser calculado ou estimado a partir dos dados disponíveis a tempo de ser usado em cada assimilação. Este artigo descreve trabalho feito no CPTEC para estimar a matriz a partir dos dados de observação-menos-previsão disponíveis lá. Pensando na direção do tamanho enorme do vetor descritor do estado da atmosfera em atuais sistemas (não só o do CPTEC), parametrizações estatísticas foram feitas para diminuir o tempo de computação tentando manter precisão aceitável para o público consumidor. O sistema precisou estimar o erro apesar da falta ou invalidez de alguns dados. A matriz de covariância de erro estimada resultou estatisticamente consistente. ABSTRACT: The data assimilation system used at the Center for Weather Prediction and Climatic Studies at INPE (‘CPTEC-INPE’), NASA’s Physical-Space Analysis System (PSAS), uses statistical variational method requeriring specification of covariance of the predicted (or background) error for the (“first-guess”) state of the atmosphere. This error is described as a matrix and should be calculated or estimated from the available data in time to be used at each assimilation. This article describes work done at CPTEC to estimate the matrix from the observation-minus-forecast data available there. Thinking towards the enormous size of the vector describing the state of the atmosphere in present-days systems (not only CPTEC’s), statistical parametrizations were made to decrease the computing time trying to mantain precision acceptable to the consumer public. The system had to estimate the error despite lack or desqualification of some data. The estimated covariance matrix resulted statistically consistent.
%T Estimação de matriz de covariância de erro previsto para o sistema de assimilação de dados do CPTEC.
%@format Papel, On-line.
%K Covariância, assimilação de dados meteorológicos, erro previsto, previsão numerica do clima.
%@secondarytype PRE CN
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%8 Set. 2004
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%4 sid.inpe.br/marciana/2004/07.15.10.25
%D 2004
%V CPC6 - 151
%S Anais
%A Nowosad, Alexandre Guirland,
%C Fortaleza - CE
%@area MET